Del feedback en bruto
a la acción priorizada.
Más de 3 millones de conversaciones analizadas cada mes en telecomunicaciones, seguros, aviación, finanzas, turismo y más. Así convierte Pivony el ruido en decisiones.
y sus clientes· Capgemini
Cada señal, una plataforma — sin integración
Miles de reseñas. Claridad al instante.
La IA de Pivony agrupa cada comentario en temas jerárquicos significativos, de forma automática. Sin taxonomía que mantener ni etiquetado manual. La plataforma descubre de qué hablan realmente los clientes y destaca los temas que más importan ahora.
- ✓Agrupación contextual en todos los idiomas
- ✓Desglose negativo / neutro / positivo por tema
- ✓Términos calientes y temas en tendencia en tiempo real
Vea exactamente dónde los clientes pierden confianza.
Asigne el feedback a cada paso del customer journey y obtenga un Net Sentiment Score por punto de contacto. Haga clic en cualquier barra para profundizar en causas raíz y las reseñas detrás de los datos.
- ✓La IA asigna el feedback automáticamente a los pasos del journey
- ✓Net Sentiment Score por punto de contacto
- ✓Profundice en reseñas individuales con un clic
Sepa el porqué — no solo el qué.
Para cada cluster de problemas, Pivony genera una causa raíz y una recomendación de acción concreta. No resúmenes. No nubes de palabras. Pasos específicos y priorizados que sus equipos pueden ejecutar hoy.
- ✓Área → Causa raíz → Recomendación en una tabla
- ✓Vinculado directamente a las reseñas que lo demuestran
- ✓Exportable a tickets, informes y presentaciones
| Área | Causa raíz | Recomendación |
|---|---|---|
| Operaciones | Actualizaciones de seguimiento de envío retrasadas | Crear notificaciones proactivas en puntos de control clave |
| Atención al cliente | Largas esperas en horas punta | Añadir triaje IA para enrutar casos prioritarios al instante |
| Canal digital | Cierres de la app en dispositivos iOS 17+ | Publicar parche urgente; escalar al equipo de producto |
| Facturación | Formato de factura poco claro para B2B | Rediseñar plantilla con desglose por línea |
Cada equipo sigue lo que le importa.
CX, Producto, Marketing, Marca: cada equipo define sus propios temas KPI y obtiene un panel personal que muestra la evolución frente al periodo anterior. Se acabó compartir un solo informe entre 5 departamentos.
- ✓Grupos KPI personalizados por equipo
- ✓Delta semana a semana y mes a mes
- ✓Temas que más suben y bajan de un vistazo
Experiencia de entrega
35.7% ↓
Rendimiento de la app
66.7% ↓
Quejas de precios
40% ↑
Tiempo de espera
32% ↑
Sepa dónde está en el mercado.
Pivony recopila y analiza feedback público de sus competidores en app stores, redes sociales y plataformas de reseñas, y puntúa a todos en la misma escala para ver exactamente dónde gana y dónde pierde terreno.
- ✓NPS previsto con datos externos — sin encuesta
- ✓Comparación cara a cara por tema (producto, servicio, precio)
- ✓«Acciones de mayor impacto rápido» para cerrar brechas competitivas
Convierta cada conversación en señal de coaching.
Pivony analiza conversaciones cliente-agente y puntúa cada interacción. Si un agente da una respuesta incorrecta o arriesgada, la plataforma genera la respuesta ideal al instante. Escale calidad sin escalar plantilla.
- ✓Puntuación automática del rendimiento del agente (1–5)
- ✓Respuesta correcta generada por IA para cada caso marcado
- ✓Disparadores de escalado prioritario por riesgo legal y de seguridad
Etiquetas resumen IA
Respuesta recomendada del agente
"Esto es un posible riesgo eléctrico de seguridad. Pida al cliente que desenchufe el dispositivo de inmediato. No recomiende volver a conectar. Cree un ticket de servicio urgente y escale al equipo de seguridad en 15 minutos."
Diseñado para enterprise — en todas las industrias
Empresas Capital 500 usan Pivony para entender a sus clientes a escala.
Telecomunicaciones
Señales de churn, drivers de NPS, quejas de roaming
Seguros
Experiencia de siniestros, fricción en la app, brechas vs. competencia
Aviación y carga
Touchpoints del journey, causas de retrasos, alertas operativas
QSR y alimentación
Problemas por tienda, picos de entrega, comportamiento del personal
Finanzas y banca
Quejas de producto, puntos de dolor en la app móvil
E-commerce
Entrega, devoluciones, experiencia de checkout
Turismo y hostelería
Feedback de habitación, servicio y F&B por touchpoint
Electrónica de consumo
Calidad de soporte, defectos de producto, garantía
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