Müşteriler Çok Şey Söylüyor. Pivony Ne Demek İstediklerini Anlıyor.
Standart duygu = olumlu/olumsuz. Pivony hayal kırıklığını, aciliyeti, memnuniyeti, kafa karışıklığını anlıyor — her kanalda, her segmentte, gerçek zamanlı.
Standart Duygunun Sizi Neden Yanıltığı
İkili etiketler nüansı kaçırıyor
"Olumlu" tatmin olmuş, rahatlamış veya pasif kabul anlamına gelebilir. "Olumsuz" sinirlenmiş veya ayrılmak üzere olabilir. Hangisi olduğunu bilmeniz gerekiyor.
Hiçbir model Türkçeyi işleyemiyor
Genel NLP modelleri İngilizce verilerle oluşturulmuştur. Türkçe morfolojisi ve deyimsel ifadeler özel bir NLU gerektirir — ve çoğu platform bunu yapamaz.
Bağlam olmadan duygu işe yaramaz
Bu hafta geri bildirimlerin %30'unun olumsuz olduğunu bilmek size hiçbir şey söylemez. Sinirlenmiş VIP müşterilerin fatura hatalarından bahsettiğini bilmek her şeyi söyler.
10 Seviye Derinliğe İnen Duygu Analizi
01
Her geri bildirim kanalını al
Anketler, destek biletleri, sohbet günlükleri, yorumlar, sosyal bahisler — hepsi tek bir analiz akışında birleştirilmiş.
02
Çok boyutlu duygu etiketleme
Pivony NLP hayal kırıklığını, aciliyeti, memnuniyeti, kafa karışıklığını ve ironiyi etiketler — sadece olumlu veya olumsuz değil.
03
Bağlama göre segmentlere ayır
Müşteri kademesine, ürün alanına, coğrafyaya, kanala göre duygu — tam olarak kimin ne hissettiğini ve deneyiminizin hangi bölümü hakkında bilmenizi sağlar.
04
Duygusal sinyallere göre aksiyon al
Aciliyet artışları uyarıları tetikler. Memnuniyet kümeleri destekçi fırsatlarını ortaya çıkarır. Hayal kırıklığı kalıpları kurtarma iş akışlarını yönlendirir.
Neler Ölçebilirsiniz
Duygu taksonomisi
Hayal kırıklığı, aciliyet, memnuniyet, kafa karışıklığı, ironi — olumlu/olumsuzun ötesinde
Segmente göre duygu
VIP ile standart, bölge ile bölge, kanal ile kanal
Konu düzeyinde duygu
Müşteriler teslimat hızınızı seviyor ama faturanızdan nefret ediyor — ayrı ayrı biliniyor
Aciliyet tespiti
Tırmanmadan önce acil aksiyon gerektiren geri bildirimleri işaretle
Zaman içinde duygu trendi
Segmente göre duygusal yörüngeyi haftadan haftaya takip edin
Yerli Türkçe NLU
Özel olarak oluşturulmuş Türkçe dil anlayışı — çevrilmiş İngilizce modeller değil
Bir Duygu Analizi Platformundan Ne Beklenmeli
Sık Sorulan Sorular
Pivony duygu analizi temel araçlardan nasıl farklı?＋
Çoğu araç metni olumlu, olumsuz veya nötr olarak sınıflandırır. Pivony belirli duyguları tanımlar — hayal kırıklığı, aciliyet, memnuniyet, kafa karışıklığı — ve bunları müşteri segmentlerine, ürün alanlarına ve kanallara bağlar.
Yerli Türkçe NLU neden önemli?＋
Türkçe eklemeli bir dildir — kelimeler ek yığılarak oluşturulur ve anlam her birinde dramatik biçimde değişir. İngilizce'de eğitilmiş genel NLP modelleri Türkçe'de zayıf performans gösterir. Pivony, Türkçe NLU temel bir yetenek olarak sıfırdan oluşturulmuştur.
Pivony ironi ve alayı tespit edebilir mi?＋
Evet. Pivony NLP, standart olumlu/olumsuz modeller tarafından yanlış sınıflandırılan alaycı ve ironik ifadeleri tanımlamak üzere eğitilmiştir — özellikle Türkçe'de.
Aciliyet tespiti duygu skorlamasından nasıl farklı?＋
Aciliyet tespiti, bir müşterinin genel duygu skorundan bağımsız olarak hemen ayrılma veya tırmanma riski altında olduğunu tanımlar. Bir müşteri ölçülü bir dil kullanabilir ama ayrılma niyetini açıkça ifade edebilir.
Pivony duygu için hangi kanalları analiz eder?＋
NPS anketleri, CSAT yanıtları, destek biletleri, çağrı merkezi transkriptleri, uygulama yorumları, canlı sohbet ve sosyal bahisler. Tüm kanallar aynı NLP modeliyle analiz edilir.
Müşterilerinizin gerçekte ne hissettiğini anlamaya hazır mısınız?
Demo talep edin ve kendi geri bildirim verilerinizde duygu düzeyinde duygu analizini görün.