Müşteriniz Ne Hissediyor?Kim Neden Ayrılıyor?
Yapay zeka destekli Müşterinin Sesi (VoC) analitik platformu — geri bildirimi CRM, kargo ve segment verileriyle harmanlayın. Saniyeler içinde KNA, mikro-segment bazında temel etkenler.
İyi Giden Şeyler
✓ Çok kullanıcı dostu! ★★★★
App Store yorumu
✓ Sipariş zamanında geldi 🎉
Anket katılımcısı
İyileştirme Gereken Alanlar
↗ Ödeme sayfası çok yavaş
App Store yorumu
↗ Başlangıç süreci kafa karıştırıcı
Anket yanıtı
100+
Brands
10M+
Feedback Points
48hr
Onboarding
4
Languages
Trusted by leading brands
Genel Ortalama Yanıltır.
Asıl Hikaye Segmentlerde Gizli.
🔴 Ortalama NPS Gerçeği Gizler
Ortalama NPS skoru 42. Peki VIP müşteri segmentindeyse 18, online kanalda 67? Genel ortalama gerçeği gizliyor.
🟡 Geri Bildirim Bağlamsız Kalıyor
Müşteri 'kargo çok geç geldi' diyor. Ama bu hangi kargo şirketi? Hangi bölge? Hangi müşteri segmenti? Bilinmiyor.
🔴 İyi Giden Şeyler de Gözden Kaçıyor
Şikayetlere odaklanılırken iyi giden şeyler görünmez. Temel Etkenler tespit edilemiyor.
Öne Çıkanlar
Tek bakışta: iyi giden ne, iyileşmesi gereken ne.
TV duvarınıza yansıtın, tüm ekip aynı anda müşterinin sesini duysun.
LiveBoard →İyi Giden Şeyler
✓ Çok kullanıcı dostu! ★★★★
App Store yorumu
✓ Sipariş zamanında geldi 🎉
Anket katılımcısı
İyileştirme Gereken Alanlar
↗ Ödeme sayfası çok yavaş
App Store yorumu
↗ Başlangıç süreci kafa karıştırıcı
Anket yanıtı
Temel Etken Analizi
| Konu | Perf. | Önem | %Neg |
|---|---|---|---|
| Teslimat Hızı | 28 | 24 | 78% |
| İade Süreci | 20 | 21 | 81% |
| Uygulama UX | 32 | 13 | 45% |
| Ürün Kalitesi | 35 | 28 | 22% |
| Müşteri Hizmeti | 30 | 14 | 18% |
← 1 > 10/sayfa
Temel Etkenler Özeti
Müşteri memnuniyetini en çok etkileyen faktörler, güçlü olanlar ve iyileştirme gerektiren alanlar, tek ekranda.
Aynı Şikayet, Farklı Hikaye.
Geri bildirimi segment verinizle harmanlayın. Hangi müşteri grubunda ne tür deneyimler yaşandığını mikro-segment düzeyinde keşfedin.
| Segment | Geri Bildirim Skoru | Başlıca Şikayet |
|---|---|---|
| VIP Müşteri | ★★★☆☆ | Kargo gecikmesi |
| Standart | ★★★★☆ | Uygulama hatası |
| Yeni Müşteri | ★★☆☆☆ | Başlangıç süreci |
| Online Kanal | ★★★★★ | - |
| Mağaza Kanalı | ★★★☆☆ | Bekleme süresi |
Hangi veriyi harmanlayabilirsiniz?
✓ Kargo firma ve teslimat verisi ✓ Satış kanalı (online / mağaza / bayi) ✓ Müşteri segmenti (VIP / standart / yeni) ✓ Sipariş değeri ve kategorisi ✓ Coğrafi bölge ✓ CRM ve müşteri geçmişi
Konular Otomatik Çıkar. Aksiyonlar Anında Devreye Girer.
Üretken yapay zeka her geri bildirimi okur ve önemli konuları keşfeder, ardından agentic yapay zeka (kendi başına aksiyon alan AI) siz sormadan harekete geçer.
Otomatik Konu Tespiti
Manuel taksonomi yok. Anahtar kelime kuralı yok. Üretken yapay zeka her geri bildirimi okur, gelişen konuları otomatik olarak belirler, kümeler ve tüm kanallarınızda zaman içindeki değişimini takip eder.
Otomatik keşfedildi · Manuel ayar gerektirmez
Agentic Aksiyonlar
Kritik bir segmentte önemli bir içgörü ortaya çıktığında, yapay zeka ajanı beklemez, otomatik olarak bilet oluşturur, ekipleri uyarır ve insan müdahalesini beklemeden yönetici özetleri gönderir.
Bağla. Harmanla. Keşfet. Harekete Geç.
Tüm Kanalları ve Veriyi Bağla
Geri bildirim kanallarınızı (destek talebi, CRM, anket, çağrı merkezi) ve segment verinizi (kargo, satış kanalı, müşteri grubu) platforma bağlayın.
Yapay Zeka Harmanlayıp Analiz Eder
Yerel Türkçe NLU (Doğal Dil Anlama) her kaydı işler. Segment verisi ile geri bildirim otomatik harmanlanır. Öne Çıkanlar ve Temel Etkenler anlık üretilir.
Sistem Harekete Geçer
Kritik mikro-segmentte sorun mu var? Otomatik destek talebi açılır, ekip bilgilendirilir, CX (Müşteri Deneyimi) direktörüne Yönetici Özeti gider.
Tüm Özellikler
Otomatik Konu Tespiti (Üretken Yapay Zeka)
Üretken yapay zeka, geri bildirimlerden gelişen konuları otomatik olarak keşfeder, manuel kategori veya anahtar kelime kuralına gerek yok. Yeni temalar gerçek zamanlı olarak belirir.
Agentic Aksiyonlar
Yapay zeka ajanları içgörülere otomatik olarak harekete geçer, kritik bir segmentte örüntü ortaya çıktığında bilet açar, ekipleri uyarır ve özet raporlar gönderir.
Öne Çıkanlar
"İyi Giden Şeyler" ve "İyileştirme Gereken Alanlar": her analiz döneminde otomatik özet. Gerçek müşteri yorumlarına dayalı, tek bakışta.
Temel Etkenler Özeti
Müşteri memnuniyetini en çok etkileyen faktörleri istatistiksel analiz ile bulun. Performans, önem ağırlığı ve negatiflik oranı bir arada.
Mikro-Segmentasyon
Kargo, satış kanalı ve müşteri segmenti verinizi geri bildirimle harmanlayın. VIP müşteri ile standart müşteri aynı şikayeti farklı nedenlerle yapıyor olabilir.
Kök Neden Analizi
Şikayetin arkasındaki gerçek sebebi saniyeler içinde tespit edin. "Ürün bozuk" değil, "3. parti kargo gecikmesi, VIP segment, İstanbul bölgesi" gibi.
KPI İzleme & Anomali Uyarısı
Tanımladığınız metrikler sürekli izlenir. Belirli bir segmentte anormal değişim olduğunda anında e-posta bildirimi alırsınız.
Gizlilik Odaklı PII Maskeleme
Müşteri verileri analiz öncesi otomatik maskelenir. KVKK ve GDPR uyumluluğu yerleşik gelir.
Hangi Verilerinizi Harmanlayabilirsiniz?
Geri Bildirim Kaynakları
- 🎫 Zendesk / Freshdesk
- 👥 Salesforce CRM
- 💬 Intercom / canlı sohbet
- 📞 Çağrı merkezi kayıtları
- 📋 NPS anketleri
- 📄 CSV / Excel yükleme
- 🎯 Pivony Capture bileşeni (Pivony)
Segment & Operasyonel Veri
- 🚚 Kargo firması ve teslimat verisi
- 🏪 Satış kanalı (online/mağaza/bayi)
- 👑 Müşteri segmenti (VIP/standart/yeni)
- 📦 Sipariş kategorisi ve değeri
- 📍 Coğrafi bölge
- 📊 CRM segmentasyon verisi
Sisteminiz listede yok mu? API ile özel entegrasyon kurulabilir. Satış ekibimizle görüşün.
Etstur: Müşterinin Sesi
Turizm & Otelcilik
Etstur ile misafir deneyimini anladık ve Müşterinin Sesi platformunda otel bazında iyileştirme stratejileri ürettik.
Müşterinin Sesi nasıl kullanılıyor
Misafir geri bildirimi yolculuk ve tesis bağlamıyla birleştirilir; ekipler Öne Çıkanlar, mikro-segment görünümü ve kanıta dayalı kararlarla iyileştirmeyi önceliklendirir.
Yarattığı değer
Misafir geri bildirimini tesis bazındaki segment verileriyle birleştirerek Etstur, hangi otelin, hangi deneyim türünün ve hangi misafir segmentinin memnuniyeti veya kaybı tetiklediğini tespit edip büyümeden önce aksiyon alabiliyor.
Sonuçlar
- Misafir sesinden otel düzeyinde strateji
- Otel bazında mikro-segment analizi
- Öne Çıkanlar ile anlık görünüm
500+ tesiste misafir geri bildirimi analiz edildi. Sonuçlar iç CX ekibi raporlamasına dayanmaktadır.
“Pivony ile olan ortaklığımız, müşterilerimizin ihtiyaçlarını gerçekten dinleyerek ve onlarla empati kurarak daha mutlu bir müşteri tabanı oluşturmamıza yardımcı oldu.”
Hande Kozlu Gültakan
CX Direktörü, Vodafone Türkiye
Birlikte çalıştığımız markalar
Müşterinizin Sesini Segment Düzeyinde Dinlemeye Hazır mısınız?
Ekibimiz size özel bir Müşterinin Sesi + mikro-segment analizi demosu hazırlar.
Ortalama kurulum süresi: 48 saat · Entegrasyon gerektirmez · Yerel Türkçe NLU