Hava Yolları Yapay Zeka: Yolcu Deneyimi Rehberi (2026)
Yolcu yolculuğu haritalama & skorlama + yapay zekâ KNA - havacılık rehberindekiyle aynı THY Terminal / Turkish Cargo senaryosu.
Rehberi canlı kök neden içgörüsüne dönüştürün
Talepleriniz veya yorumlarınız için ücretsiz 24 saatlik tarama - planları karşılaştırın veya demo alın.
Kısa Cevap
Hava yolları yapay zekâ, yolcu yolculuğunu haritalamak, aşamaya göre sürtünmeyi skorlamak ve kök nedeni yapay zekâ ile düzeltmektir. Kanıt, havacılık rehberindekiyle aynı: Pivony × THY Terminal ve Turkish Cargo PoC (yolculuk haritalama & skorlama). Havacılık kardeş yazı · Ücretsiz KNA · Demo.
Pazar 22:15 - gecikme dalgasının NPS’te düzleşmesi
Berk, hava yolu CX Analytics lideri. Hava gecesi sonrası:
- Uçuş sonrası NPS yumuşuyor; verbatim’ler “güncelleme yok,” “kapı karmaşası,” “bagaj en son” diyor
- Uygulamada check-in ve yeniden rezervasyon bir yıldızları artıyor
- Havalimanı sosyal, care kuyruğunu solluyor
- Liderlik tek detractor sayısı değil yolculuk haritası ve aşama skorları istiyor
Salı paketi NPS −3 diyecek. Aksaklık iletişimi mi, dijital yeniden rezervasyon UX’i mi, bagaj el değişimi mi - Berk’e söylemeyecek.
Hava kargoda kullandığımız disiplin yolcuya da aynı: haritala → skorla → yapay zekâ kök neden → sahipler.
Hava yolları yapay zekâ nedir?
Hava yolları yapay zekâ, müşteri deneyimi bağlamında NPS, ticket, uygulama yorumu ve aksaklıkta sosyal geri bildirimi ölçekte okuyup sınıflandıran; kök nedeni havalimanı ops, kabin, dijital ve care sahiplerine ileten yapay zekâ kullanımıdır.
Önce iki disiplin (kargoyla aynı):
- Yolculuk haritalama - rezervasyon → check-in → güvenlik/kapı → uçak içi → bagaj → aksaklık recovery
- Skorlama - aşamaya göre sürtünme, tek harmanlanmış NPS değil
Tutorial: Berk’in 6 adımlık hava yolu yapay zeka oyunu
Adım 1 — Yolcu ses kanallarını envanterle Uçuş sonrası NPS, uygulama/web, havalimanı sosyal, care ticket, lounge. Aksaklık sesi çoğu zaman anketin dışında yaşar.
Adım 2 — Yolcu yolculuğunu haritala Aşamaları ve el değiştirmeleri adlandır. “Gecikme” ile “bagaj” aynı kovadaysa sahipler belirsiz kalır.
Adım 3 — Aşamaya göre sürtünmeyi skorla Hacim, aciliyet, duygu - bu haftanın güven yanığı görünsün.
Adım 4 — Aşama etiketli tek VoC’de birleştir Uygulama, Twitter ve care’deki aynı “güncelleme yok” tek tema ID + tek yolculuk aşaması alsın.
Adım 5 — Segment ile yapay zekâ tema + KNA çalıştır Kabin, hat, hub, sık uçan kademesi. Kısa hat kapı karmaşası, uzun hat bagajıyla aynı kök neden değildir.
Adım 6 — Sahip ata, haftalık ölç Havalimanı ops, dijital ürün, care, bagaj. Tema hacmi + aşama skoru + düzeltme süresi.
Aynı senaryo: THY Terminal × Pivony
Havacılık operasyon tutorialı ile aynı referansı kullanıyoruz:
Pivony, Turkish Cargo destekli Türk Hava Yolları Terminal Hızlandırma Programı’nda 17 girişimden biri olarak seçildi. Turkish Cargo PoC’unda müşteri yolculuğu haritalama ve skorlama ile ölçekte müşteri sesi analizi çalışıldı - yolcu yolculukları için de aynı işletim sistemi: aşamaları haritala, sürtünmeyi skorla, sonra aksiyon al.
Terminal Hızlandırma Programı haberi → Demo Day / Turkish Cargo kilometre taşı →
Hava yolları yapay zeka / VoC’de ne aramalısınız?
- Açık yolcu yolculuk haritası
- Headline NPS değil, aksaklıkta aşama skorları
- Uygulama + havalimanı sosyal + care tek akışta
- Hat / kabin segmentli yapay zekâ KNA
- İsimli sahipler ve haftalık kapalı döngü
Pivony kaynakları
- Havacılık kardeş yazı (kargo odağı)
- Terminal Hızlandırma Programı
- THY / Cargo kilometre taşı
- CJPM rehberi · Ücretsiz KNA
Sonraki adım
Berk’in oyununu geçen haftanın uçuş sonrası verbatim’lerinde çalıştırın: ücretsiz KNA veya yolcu yolculuk aşamalarınızla demo.
İlgili: VoC’de yapay zekâ ile KNA
Sıkça sorulan sorular
Hava yolları yapay zeka nedir?
Hava yolları yapay zeka; uçuş sonrası NPS, uygulama/web, aksaklıkta havalimanı sosyal ve care ticket’ları birleştirip yolcu yolculuğunu haritalayan, aşamaya göre sürtünmeyi skorlayan ve kök neden çıkaran yapay zekâ kullanımıdır - yalnızca chatbot değildir.
Pivony’nin hava yolu / havacılık referansı nedir?
Havacılık tutorialındakiyle aynı senaryo: Pivony, Turkish Cargo destekli THY Terminal Hızlandırma Programı’nda (17 girişim) yer aldı ve Turkish Cargo ile müşteri yolculuğu haritalama & skorlama + ölçekte VoC odaklı PoC yürüttü. Aynı playbook yolcu yolculuğuna taşınır: aşamaları haritala, sürtünmeyi skorla, yapay zekâ KNA.
Yolcu yolculuğunu neden haritalayıp skorlamalı?
Hava yolu CX rezervasyon, check-in, güvenlik/kapı, uçak içi, bagaj ve aksaklık recovery aşamalarında kırılır. Aşama skorları güvenin nerede yandığını gösterir; ortalama NPS, uygulama check-in mi gecikme iletişimi mi bagaj mı olduğunu gizler.
Chatbot ile farkı nedir?
Chatbot yeniden rezervasyon ve SSS yapar. Hava yolları yapay zeka ise yolcunun neden mutsuz olduğunu ve hangi sahibin o yolculuk aşamasını düzelteceğini teşhis eder.
See Pivony in action
Turn customer and market feedback into decisions with Voice of Customer, Market Intelligence, and Agentic AI - on one platform.
Related articles
Ücretsiz hızlı tarama
24 saatte en sık şikayet temalarınızı görün