Os clientes dizem muito. A Pivony entende o que eles querem dizer.

A maioria das ferramentas classifica o texto como positivo, negativo ou neutro. A Pivony identifica emoções específicas — frustração, urgência, satisfação, confusão — e as vincula a segmentos de clientes, áreas de produto e canais. O resultado é um insight acionável, não apenas uma pontuação.

O turco é uma língua aglutinante — as palavras são formadas empilhando sufixos, e o significado muda drasticamente a cada um. Modelos de NLP genéricos treinados em inglês têm desempenho ruim em turco. A Pivony foi construída do zero com o NLU turco como capacidade central, tornando-a muito mais precisa para mercados de língua turca.

Sim. O NLP da Pivony é treinado para identificar expressões sarcásticas e irônicas, que são notoriamente mal classificadas pelos modelos padrão de positivo/negativo — especialmente em turco.

A detecção de urgência identifica quando um cliente corre risco imediato de sair ou escalar — independentemente da pontuação geral de sentimento. Um cliente pode usar uma linguagem comedida, mas expressar uma intenção clara de sair. A detecção de urgência sinaliza esse indício.

Pesquisas de NPS, respostas de CSAT, tickets de suporte, transcrições de call center, avaliações de apps, chat ao vivo e menções sociais. Todos os canais são analisados com o mesmo modelo de NLP, de modo que os resultados são diretamente comparáveis.