Análise de experiência do cliente para varejo e moda
Do provador ao digital: uma só voz. Capture comentários sobre a concorrência na loja, tamanhos e qualidade, e feche a lacuna entre loja física e e-commerce.
Onde o CX falha no varejo
Problemas invisíveis na loja
O feedback fica em silos; a sede não vê padrões por localização.
Sinais de tamanho e qualidade
As devoluções e os comentários não se vinculam a temas acionáveis.
VIP Recovery
As experiências negativas de alto valor não são escaladas com rapidez suficiente.
Como a Pivony ajuda
Ouvir em todos os lugares
Pesquisas, avaliações, transcrições de suporte e redes sociais em um único modelo.
Entender rapidamente
A NLU em idioma nativo descobre causas-raiz e problemas emergentes.
Agir automaticamente
Os agentes abrem tarefas, alertam as lojas e ativam fluxos de recuperação.
O que você pode rastrear
Satisfação com tamanhos, pontuações de experiência na loja, impulsionadores de NPS omnicanal.
Caso de referência
Os varejistas de moda usam a Pivony para vincular avaliações de loja com jornadas online e recuperar VIPs em horas, não semanas.
Go deeper
AI in Retail: Store & Ecommerce CX (2026)
Unify store, service, and ecommerce voice by product group.
Read playbookReuse our live comparison pages — Qualtrics, Medallia, and the 2026 retention ranking.
Samsung × Pivony — service NPS and product-group experience scores, not store scores alone.
Samsung chose Pivony to deepen insight into product preferences and service experience — internal and external voice on one platform, across product groups.
- ✓Internal + external 360° consumer voice
- ✓Service-experience NPS beyond score-only dashboards
- ✓Product-group views (white goods → mobile) with competitor context
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