Suas métricas de CX Estão se movendo agora mesmo. Você está observando?
NPS, CSAT, sentimento, volume de tópicos — tudo se movendo em tempo real. A Pivony monitora cada métrica em cada segmento e dispara um alerta instantâneo no momento em que algo muda de forma anômala. Sem relatório semanal. Sem atraso na descoberta.
Ao vivoVisão de KPI da equipe
Equipe de Insights
NPS VIP
Enterprise
vs. últimos 30 dias
NPS geral
Todos os segmentos
vs. últimos 30 dias
CSAT
Pós-suporte
vs. últimos 30 dias
Sentimento
Entrega
vs. últimos 30 dias
Por que relatórios semanais são a cadência errada para CX
Os problemas se espalham antes de você vê-los
Um pico de suporte na terça-feira aparece no seu relatório semanal na segunda-feira. Sete dias de clientes vivenciando uma jornada quebrada — antes que alguém na equipe saiba.
Os painéis exigem que alguém olhe
Os painéis são passivos. Eles não alertam você — eles esperam por você. A maioria dos problemas de CX é descoberta por acaso, não por intenção.
Anomalias de segmento se escondem nas médias
O NPS geral está estável em 41. Mas o NPS VIP caiu de 72 para 54 esta semana. Isso é uma crise — mas é invisível em uma métrica no nível do portfólio.
Monitoramento de KPI em tempo real com detecção inteligente de anomalias
01
Conecte suas métricas
NPS, CSAT, CES, pontuações de sentimento, volume de tópicos — tudo fluindo para uma camada de monitoramento unificada, atualizada continuamente.
02
Defina seus limites
Defina regras de alerta no nível do segmento: 'Avise-me se o NPS VIP cair mais de 5 pontos em 7 dias' ou 'Notifique-me se as reclamações de entrega ultrapassarem a linha de base em 30%'.
03
A detecção de anomalias dispara
A Pivony detecta anomalias estatísticas mesmo sem limites predefinidos — sinalizando padrões incomuns automaticamente por meio da modelagem de linha de base.
04
O alerta chega à equipe certa
Os alertas são roteados para o Slack, e-mail ou sistemas de tickets. A pessoa certa fica sabendo da anomalia certa — sem verificar um painel.
O que você pode monitorar
NPS por segmento em tempo real
Qualquer anomalia de segmento — alerta instantâneo ao responsável
Monitoramento de CSAT e CES
Pontuações pós-interação acompanhadas continuamente, não em lotes
Detecção de mudança de sentimento
Sinalizações automáticas quando o sentimento se move de forma anômala em qualquer área temática
Picos de volume de tópicos
Quando um tópico de reclamação gera de repente 3 vezes o volume normal — você sabe imediatamente
Monitoramento comparativo de desempenho
Acompanhe métricas vs. período anterior, vs. benchmark, vs. meta
Alertas de correlação entre segmentos
Quando a anomalia de um segmento prevê a de outro — um sistema de alerta antecipado
O que esperar de uma plataforma de monitoramento de KPI
Perguntas frequentes
Como a Pivony define uma anomalia?＋
A Pivony cria uma linha de base contínua para cada métrica e segmento usando dados históricos. Uma anomalia é sinalizada quando uma métrica ultrapassa um limite estatisticamente significativo em relação à sua linha de base — seja em termos absolutos (por ex., o NPS cai 8 pontos) ou relativos (por ex., a pontuação de sentimento se move 2 desvios-padrão da média de 30 dias). As equipes também podem definir limites manuais.
Posso definir limites de alerta diferentes para segmentos diferentes?＋
Sim. O NPS VIP e o NPS padrão podem ter sensibilidades de alerta diferentes. Uma queda de 3 pontos no NPS VIP pode acionar um escalonamento imediato, enquanto um movimento de 3 pontos no NPS padrão aciona apenas uma sinalização de monitoramento. Você define as regras por segmento e por métrica.
Para onde os alertas são enviados?＋
A Pivony oferece suporte ao envio de alertas para e-mail, Slack, Microsoft Teams, Jira e sistemas de tickets e CRM compatíveis com webhooks. A lógica de roteamento (quem recebe qual alerta para qual segmento) é configurável.
Como isso é diferente de apenas colocar um painel em uma tela de TV?＋
Os painéis são passivos — exigem que alguém olhe no momento certo. A detecção de anomalias da Pivony é ativa: monitora continuamente, detecta desvios automaticamente e envia o sinal à pessoa certa antes que o problema fique visível em um painel.
Qual é o tempo típico entre a ocorrência de uma anomalia e o envio de um alerta?＋
Menos de 15 minutos para feeds de dados em tempo real. Para fontes em lote diárias, o alerta dispara dentro do mesmo ciclo de processamento da atualização dos dados.
Pronto para parar de descobrir problemas de CX no relatório da semana passada?
Solicite uma demo e veja alertas de anomalias em tempo real rodando sobre suas próprias métricas.